Werkstudent*in KI Business Development (all genders) - Hybrid, Berlin

dida entwickelt individuelle Machine-Learning-Software für Industrie-Kunden, darunter Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i und Enpal. Unser Team besteht überwiegend aus Machine Learning Scientists und verbindet wissenschaftliche Tiefe mit echten Geschäftsanforderungen.

In unserem Private-Sector-Team verantworten wir das Industriegeschäft. Wir identifizieren die Unternehmen, für die KI und ML gerade wirtschaftlich relevant wird, und begleiten sie vom ersten Kontakt bis zum Projektstart. Für den Ausbau unserer Kundenansprache suchen wir Verstärkung.

Deine Rolle:

Du übernimmst unseren Outreach. Dafür existiert ein eingespielter Tech-Stack aus Outreach-Automatisierung, LinkedIn-Tooling, Kontaktdatenbanken und CRM. 

Wir suchen die Person, die diesen Bereich ownt: Du wirst Kampagnen aufsetzen, Zielgruppen identifizieren und aufbauen, Ergebnisse nachhalten und die Daten in einem Zustand halten, in dem der weitere Sales-Prozess darauf aufbauen kann.

Du arbeitest dabei eng mit unseren Sales-Managern zusammen und kannst eigene Ideen einbringen, Konzepte entwickeln und den Bereich weiterentwickeln. 

• Studium: Du studierst Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder etwas Vergleichbares.

• Business-Interesse: Du denkst unternehmerisch und willst verstehen, wie Industrieunternehmen Entscheidungen treffen und warum sie kaufen.

• Zuverlässigkeit: Du arbeitest selbstständig und man kann sich auf dich verlassen; bei Aufgaben genauso wie bei Absprachen. 

• Tool-Affinität: Du arbeitest dich schnell in neue Software ein und hast Freude daran, Abläufe zu automatisieren. Erste Erfahrung mit CRM- oder Outreach-Tools hilft, wir setzen sie aber nicht voraus.

• Kommunikation: Du schreibst klar und fehlerfrei auf Deutsch und gehst auf Menschen zu, am Telefon wie auf Messen.

• Sprachen: Dein Deutsch ist mindestens auf C2-Niveau, weil du unsere Kundenansprache im DACH-Raum schreibst. Mit Kolleg*innen verständigst du dich teilweise auch auf Englisch. 

• Rahmen: Du wohnst in Berlin, studierst noch mindestens drei Semester und möchtest ca. 20 Stunden pro Woche arbeiten.

• Kein Muss, aber ein Plus: erste Erfahrung aus Praktika oder Werkstudierendenjobs im Vertrieb oder im Startup-Umfeld, oder eigene unternehmerische Initiative.

Auch wenn du nicht jeden Punkt erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung.

• Verantwortung: Du ownst einen Bereich, der direkt auf unsere Pipeline einzahlt. 
• Team: Du bist Teil eines hochqualifizierten Unternehmens, das innovative Lösungen für Industrie, Wissenschaft und den öffentlichen Sektor konzipiert und umsetzt.
• Learnings: Du arbeitest direkt mit unseren ML-Scientists, dem Business Development und dem Sales-Team zusammen und bekommst so Einblick, wie ein KI-Unternehmen von der Technik bis zum Vertrieb funktioniert.
• Echte KI-Projekte: Du bekommst Einblick in Projekte wie die Anomalieerkennung auf Schienen für die Deutsche Bahn oder KI-Agenten im industriellen Kundenservice. Eine Auswahl weiterer Projekte findest du hier.
• Flexibilität & Location: flexible, hybride Arbeitszeiten mit der Möglichkeit im Home Office oder in unserem Büro in Berlin Kreuzberg (U Kottbusser Tor) zu arbeiten.

• Lebenslauf (erforderlich)

• Immatrikulationsbescheinigung (erforderlich)

• Notenübersicht, falls vorhanden

• Angabe deiner möglichen Wochenstunden und deines frühestmöglichen Starts